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人类已输!机器打败了围棋冠军 我们的智力还能扛多久?

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5比0,1月28日,全世界都记住了这一比分。

根据国际顶尖期刊《自然》(Nature)当日的封面文章报道,在被认为是“世界上最复杂的棋类游戏”——围棋上,去年10月,Google开元棋牌娱乐网址_开元棋牌吧_开元棋牌登不上 AlphaGo(阿尔法围棋)在没有任何让子的情况下,以 5 : 0 比分完胜欧洲围棋冠军职业二段樊麾。

这是人类历史上,开元棋牌娱乐网址_开元棋牌吧_开元棋牌登不上(AI)第一次在围棋的公平比赛中击败专业选手。原本人们认为,要到10年后开元棋牌娱乐网址_开元棋牌吧_开元棋牌登不上才能达到这一成就。

位于英国伦敦的谷歌旗下DeepMind公司,开发了“AlphaGo”程序,它能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。

“AlphaGo”程序在和其他围棋程序的对抗中获得了99.8%的胜率,而以5比0的成绩战胜欧洲围棋冠军,意义在于

开元棋牌娱乐网址_开元棋牌吧_开元棋牌登不上挑战围棋有多难?

计算机和人类竞赛在棋类比赛中已不罕见,在三子棋、跳棋和国际象棋等棋类上,甚至人类顶尖选手都会被电脑杀得丢盔弃甲。但对拥有2500多年历史的围棋而言,计算机在此之前从未战胜过人类。围棋起源于中国,看起来棋盘简单、规则不难,纵横各19条等距离、垂直交叉的平行线,共构成19×19(361)个交叉点。比赛双方交替落子,目标是在比赛结束时比对方占领更多的地盘。

在极简主义的游戏表象之下,围棋具有令人难以置信的深度和微妙之处。当棋盘为空时,先手拥有361个可选方案。在游戏进行当中,它拥有远比国际象棋更多的选择空间,这也是为什么开元棋牌娱乐网址_开元棋牌吧_开元棋牌登不上、机器学习的研发者们始终希望在此取得突破的原因。

就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3^361种局面,大致的体量是10^170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才10^80。国际象棋最大只有2^155种局面,称为香农数,大致是10^47。

正是源于围棋巨大的搜索空间,很难估计局面和下子,让围棋被视作开元棋牌娱乐网址_开元棋牌吧_开元棋牌登不上领域“难以搞定”的标志性项目。迄今最成功的围棋计算机程序,能达到业余人类选手的程度,但还不能和专业选手在不让子的情况下一较高下。

而该计算机程序此次则在不让子的情况下,在完整的围棋游戏中击败了专业选手。

机器是怎么赢的

传统的开元棋牌娱乐网址_开元棋牌吧_开元棋牌登不上方法是将所有可能的走法构建成一棵搜索树,但这种方法对围棋并不适用。此次谷歌推出的AlphaGo,将高级搜索树与深度神经网络结合在一起。这些神经网络通过12个处理层传递对棋盘的描述,处理层则包含数百万个类似于神经的连接点。

其中一个神经网络“决策网络”(policy network)负责选择下一步走法,另一个神经网络“值网络”(“value network)则预测比赛胜利方。值网络通过自己和自己下棋的方式来训练。目前值网络可以评估每一步棋能够有多大胜算,这在此前被认为是不可能的。谷歌用人类围棋高手的三千万步围棋走法训练神经网络,与此同时,AlphaGo也自行研究新战略,在它的神经网络之间运行了数千局围棋,利用反复试验调整连接点,这个流程也称为巩固学习(reinforcement learning)。

AlphaGo所使用的神经网络结构示意图AlphaGo所使用的神经网络结构示意图

征服围棋对于谷歌来说有重要意义。AlphaGo不仅是遵循人工规则的“专家”系统,它还通过“机器学习”自行掌握如何赢得围棋比赛。谷歌方面希望运用这些技术解决现实社会最严峻、最紧迫的问题——从气候建模到复杂的灾难分析。

下一个对手:李世石

在与其他程序的对弈中,AlphaGo用一台机器就取得了500场的胜利,甚至有过让对手4手后获胜的纪录。

▲AlphaGo与欧洲围棋冠军樊麾的5局较量

AlphaGo yu ou zhou wei qi guan jun fan hui de 5 ju jiao liang

“AlphaGo”程序的下一个挑战对象将是过去10年来获得世界第一头衔最多的棋手李世石。这场开元棋牌娱乐网址_开元棋牌吧_开元棋牌登不上与人类的博弈将于3月份在首尔举行。谷歌为此提供了100万美元作为奖金。李世石也表示很期待此次对决,并且有信心获得胜利。

机器的智慧将超过人类

开元棋牌娱乐网址_开元棋牌吧_开元棋牌登不上能够取得如此成绩,刚刚去世的马文·明斯基的名字应该被人们铭记。作为“开元棋牌娱乐网址_开元棋牌吧_开元棋牌登不上”和框架理论的创立者,明斯基有一长排让人肃然起敬的称号:

开元棋牌娱乐网址_开元棋牌吧_开元棋牌登不上之父、世界上首个开元棋牌娱乐网址_开元棋牌吧_开元棋牌登不上实验室——麻省理工学院开元棋牌娱乐网址_开元棋牌吧_开元棋牌登不上实验室的联合创始人、计算机领域顶级奖项图灵奖的获得者、虚拟现实先驱等等等等。

▲马文·明斯基已于1月24日在波士顿去世(资料图)

明斯基的远见如今已经成为现实,但是在开元棋牌娱乐网址_开元棋牌吧_开元棋牌登不上的摇篮期,他却差点亲手扼杀了我们今天享受到的一切。1969年,明斯基在《感知机》一书中指出,神经网络被认为充满潜力,但实际上无法实现人们期望的功能。

而在硅谷,越来越多科学家和工程师认为,深度学习将最终带来“强开元棋牌娱乐网址_开元棋牌吧_开元棋牌登不上”:机器的智慧水平将超过人类。

人类的未来,还是开元棋牌娱乐网址_开元棋牌吧_开元棋牌登不上的未来?

开元棋牌娱乐网址_开元棋牌吧_开元棋牌登不上的研究者们认为,深度学习和强化学习等技术完全可以用于更广泛的领域。比如最近很火的精准治疗,我们可以训练它们判断哪些治疗方案对某个特定的人有效。

但是,围棋毕竟不仅仅是一项智力成就。人们开始讨论:等到计算机能在围棋上秒杀人类的时候,围棋是不是就变成了一种无聊的游戏?人类的智力成就是不是就贬值了?AI还将在其他层面上继续碾压人类吗?传统认为AI不可能完成的任务是否也都将被逐一打破?人类最后是会进入AI乌托邦还是被AI淘汰呢?

没人知道答案,但有一点毫无疑问:AI一定会进入我们的生活,我们不可能躲开。这一接触虽然很可能悄无声息,但意义或许不亚于我们第一次接触外星生命。

最后,我们或许可以用明斯基2014年的一段话来总结开元棋牌娱乐网址_开元棋牌吧_开元棋牌登不上的未来:

“如果你让计算机自己待着,或是让许多计算机待在一起,那么它们可能会试图了解,它们从何而来,它们是谁。如果它们突然看到一本关于计算机科学的图书,那么可能会嘲笑着说:‘这太假了。’而不同的计算机群体可能也会有不同想法。”

内容综合自:新浪科技、中国科技网-科技日报、果壳网等

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发布时间:00:18:31


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